книга Базы данных. Интеллектуальный анализ данных

А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
0-9 A B C D I F G H IJ K L M N O P Q R S TU V WX Y Z #


Базы данных. Интеллектуальный анализ данных

скачать Базы данных. Интеллектуальный анализ данных бесплатно
Название: Базы данных. Интеллектуальный анализ данных
Автор: Нестеров С.А.
Страниц: 272
Формат: PDF
Размер: 16.3 Mб
Качество: Отличное
Язык: Русский
Год издания: 2011


Системно излагаются основы интеллектуального анализа данных средствами современных систем управления базами данных (СУБД).В качестве примера выбрана СУБД Microsoft SQL Server 2008.
Рассматриваются основные задачи интеллектуального анализа данных, распространенные алгоритмы, язык запросов DMX (Data Mining extensions to SQL), особенности проведения анализа в среде СУБД Microsoft SQL Server 2008. Наряду с теоретическими материалами, пособие включает описания 16 лабораторных работ, позволяющих выработать практические навыки решения задач интеллектуального анализа данных.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по магистерским программам «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и экономических системах» и «Системный анализ и управление информационными ресурсами» направления подготовки магистров «Системный анализ и управление». Оно может быть также использовано при обучении студентов направления подготовки «Системный анализ и управление» в системах повышения квалификации и учреждениях дополнительного профессионального образования.


ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ ...................................................................................................... 5
ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................................................... 6
1. ОСНОВЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ........................................ 7
1.1. Базовые понятия и основные задачи .......................................................................... 7
1.2. Интеллектуальный анализ данных в СУБД на примере Microsoft SQL Server ... 12
1.3. Этапы проведения интеллектуального анализа данных ........................................ 17
2. КРАТКИЙ ОБЗОР АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО
АНАЛИЗА ДАННЫХ ............................................................................................................ 22
2.1. Упрощенный алгоритм Байеса .................................................................................. 22
2.2. Деревья решений ........................................................................................................ 25
2.3. Линейная регрессия .................................................................................................... 28
2.4. Анализ временных рядов ........................................................................................... 29
2.5. Кластеризация ............................................................................................................. 34
2.6. Алгоритм взаимосвязей ............................................................................................. 36
2.7. Кластеризация последовательностей ....................................................................... 39
2.8. Нейронные сети .......................................................................................................... 41
2.9. Логистическая регрессия ........................................................................................... 44
3. ОСНОВНЫЕ КОНСТРУКЦИИ ЯЗЫКА DMX ............................................................... 46
3.1. Базовые понятия языка DMX, типы данных и содержимого ................................. 46
3.2. Создание структуры интеллектуального анализа .................................................. 55
3.3. Создание модели интеллектуального анализа данных .......................................... 59
3.4. Обработка, очистка, удаление и восстановление структур и моделей ................ 63
3.5. Язык DMX: запросы ................................................................................................... 72
3.6. Язык DMX: прогнозирующие запросы .................................................................... 79
4. ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВСТРОЕННЫХ АЛГОРИТМОВ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА СУБД MS SQL SERVER 2008 ........................... 86
4.1 Упрощенный алгоритм Байеса ................................................................................... 86
4.2 Деревья решений и линейная регрессия ................................................................... 89
4.3. Алгоритм временных рядов....................................................................................... 92
4.4. Алгоритм кластеризации ........................................................................................... 98
4.5. Алгоритм взаимосвязей ........................................................................................... 101
4.6. Алгоритм кластеризации последовательностей ................................................... 104
4.7. Алгоритмы нейронных сетей и логистической регрессии ................................... 106
5. ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ .......................................................................................... 111
5.1. Работа 1. Надстройки интеллектуального анализа данных
для Microsoft Office ......................................................................................................... 112
5.2. Работа 2. Использование инструментов «Analyze Key Influencers» и «Detect
Categories» ........................................................................................................................ 121
5.3. Работа 3. Использование инструментов «Fill From Example» и «Forecast». ..... 130
5.4. Работа 4. Использование инструментов «Highlight Exceptions» и «Scenario
Analysis». .......................................................................................................................... 139
5.5. Работа 5. Использование инструментов «Prediction Calculator» и «Shopping
basket Analysis» ................................................................................................................ 150
5.6. Работа 6. Использование инструментов Data Mining Client для Excel 2007 для
подготовки данных .......................................................................................................... 160
5.7. Работа 7. Использование инструментов Data Mining Client для Excel 2007 для
создания модели интеллектуального анализа данных ................................................ 170
5.8. Работа 8. Анализ точности прогноза и использование модели
интеллектуального анализа ............................................................................................ 177
5.9. Работа 9. Построение модели кластеризации, трассировка и перекрестная
проверка ............................................................................................................................ 188
5.10. Работа 10. Начало работы в BI Dev Studio ........................................................... 199
5.11. Работа 11. Создание представления источника данных .................................... 207
5.12. Работа 12. Создание структуры и модели интеллектуального анализа. Задача
кластеризации .................................................................................................................. 217
5.13. Работа 13. Задача классификации. Создание структуры и моделей
интеллектуального анализа. Сравнение точности моделей ....................................... 234
5.14. Работа 14. Просмотр моделей интеллектуального анализа (деревья решений,
упрощенный алгоритма Байеса, нейронные сети). Написание «одноэлементных»
прогнозирующих запросов ............................................................................................. 244
5.15. Работа 15. Работа с моделями интеллектуального анализа данных из SQL
Server Management Studio ............................................................................................... 253
5.16. Работа 16. Использование алгоритма Microsoft Time Series для
прогнозирования значений временных рядов ............................................................. 260
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ................................................................................. 270



   [turbobit]  [dfiles]




С этой книгой бесплатно скачивают:



1

 

 

Электронная библиотека Kodges.ru — интересный ресурс для тех, кто не любит тратить много времени на поиск необходимого издания. В каталогах представлено огромное количество книг различной тематики, которые можно скачать совершенно бесплатно в нужном формате. В разделе «Компьютерная литература» можно скачать как книги для профессионалов, так и книги с ответами на популярные вопросы, например, «Базы данных. Интеллектуальный анализ данных». Благодаря удобной навигации библиотеки, каждый читатель моментально найдет необходимое издание.


Поделитесь ссылкой на книгу со своими друзьями:

HTML ссылка:


Ссылка для форумов:


Прямая ссылка:



Имя:*
E-Mail:
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent



Навигация по сайту


Читательские рекомендации

Информация